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BANNER傳感器QS18VP6LAF全國(guó)優(yōu)勢(shì)邦納光幕

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  • 更新時(shí)間:2026-02-27
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人工智能面臨的一個(gè)挑戰(zhàn),特別是對(duì)來(lái)說(shuō),是訓(xùn)練算法輸入正確的數(shù)據(jù)。訓(xùn)練人工智能所需的許多軍事條件很少有?!案信d趣的軍事目標(biāo)并不容易獲得,所以你如何收集天氣或感興趣目標(biāo)的數(shù)據(jù),以獲得一個(gè)可以部署用于目標(biāo)探測(cè)或態(tài)勢(shì)感知的強(qiáng)大模型?"Stout問(wèn)道。

相反,像Teledyne FLIR這樣的公司正在為訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建計(jì)算機(jī)模型和合成數(shù)據(jù)生成。Stout說(shuō):“我們可以創(chuàng)建線框,并將其轉(zhuǎn)換為紅外圖像,并使用圖形引擎,從每個(gè)角度和每個(gè)距離查看該車(chē)輛。"“將合成數(shù)據(jù)引入訓(xùn)練是一項(xiàng)重大進(jìn)步。"

人工智能還可以幫助人類(lèi)從當(dāng)今傳感器收集的海量數(shù)據(jù)中吸收有用的信息?!摆厔?shì)是越來(lái)越高的動(dòng)態(tài)范圍,以及向人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)操作員提供的增強(qiáng)功能,"Leonardo DRS公司的Baylouny表示?!斑@些傳感器的動(dòng)態(tài)范圍可以呈現(xiàn)出超過(guò)人類(lèi)所能消耗的范圍,所以我們需要為人類(lèi)提供可探測(cè)性。這項(xiàng)工作的優(yōu)勢(shì)是基于特征和動(dòng)態(tài)的自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別。現(xiàn)在正在建立算法庫(kù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別感興趣的目標(biāo)。"

然而,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)比自動(dòng)化傳感器和傳感器處理任務(wù)有更廣泛的好處。洛克希德馬丁公司的施拉德說(shuō):“我們可以用數(shù)字孿生來(lái)設(shè)計(jì)東西。"“我們可以擁有數(shù)字版本的傳感器和有效載荷,以加快開(kāi)發(fā)速度,并在故障發(fā)生之前預(yù)測(cè)故障。

預(yù)測(cè)光電傳感器的故障和其他問(wèn)題也是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的工作?!拔覀兛梢愿嬖V系統(tǒng)它的表現(xiàn)如何,"施拉德說(shuō)。“洛克希德馬丁公司正在與英特爾公司合作開(kāi)發(fā)新形態(tài)處理器,該處理器可以實(shí)現(xiàn)分布式指揮和控制,其中機(jī)載處理器可以知道其他系統(tǒng)正在做什么。它們必須相互通信,必要時(shí)可以在沒(méi)有彼此的情況下工作,并使我們的系統(tǒng)變得更加智能。


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